18 de mayo de 2026

Ganabilidad y encuestas: ¿Cuánto pueden revelarnos acerca de las elecciones?

Las encuestas previas a las elecciones son una herramienta importante para medir la opinión pública, pero también es fundamental comprender sus limitaciones. Una medida observada con frecuencia es la «ganabilidad», que calcula la probabilidad de cada candidato de ganar tomando en cuenta factores más allá del porcentaje bruto de intención de voto.

Por Diego Navarro, Consultora Polites

Foto arte, Diario La Pluma

En la reciente encuesta para la segunda vuelta presidencial en Argentina, Sergio Massa aparece con mayor ganabilidad que Javier Milei. Sin embargo, la diferencia entre ambos está dentro del margen de error. Además, quién lideraba la intención de voto varió a lo largo del sondeo.

La ganabilidad toma en cuenta elementos como la tendencia de los votantes indecisos, el arrastre de cada candidato y el techo máximo de crecimiento. Sin embargo, hasta el final todo puede suceder, ya que factores clave como la participación electoral y el eventual voto útil también juegan un papel.

Tras analizar la muestra, aunque casi el 60% está a favor de un cambio en la dirección política de la sociedad argentina, Sergio Massa capta alrededor del 15% de ese porcentaje. Sumado a esto, las propuestas disruptivas de Javier Milei generan temor, y la distancia entre su piso y techo es mayor. Además, Massa cuenta con estructuras establecidas para la movilización y fiscalización, así como microcampañas semanales. Diferentes colectivos sociales también han realizado microcampañas en contra de Milei dirigidas a sus partidarios. Todo esto hace muy difícil un triunfo de Javier Milei y mayor probabilidad de victoria de Sergio Massa en el ballotage.

Nuestra estimación es de un 51% a favor SM, frente a un 49% para JM.

Anexo

Metodología de la encuesta:

Encuesta online, con 2610 casos, obtenidos a través de segmentación geográfica, etaria y social sobre perfil del votante en elecciones 2023. Fue realizada entre el 10 y 15 de noviembre, teniendo un nivel de confianza del 95%, margen de error +- 2%.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *